2462. 雇佣 K 位工人的總代價#
給你一個下標從 0 開始的整數數組 costs
,其中 costs[i]
是雇佣第 i
位工人的代價。
同時給你兩個整數 k
和 candidates
。我們想根據以下規則恰好雇佣 k
位工人:
- 總共進行
k
輪雇佣,且每一輪恰好雇佣一位工人。 - 在每一輪雇佣中,從最前面
candidates
和最後面candidates
人中選出代價最小的一位工人,如果有多位代價相同且最小的工人,選擇下標更小的一位工人。- 比方說,
costs = [3,2,7,7,1,2]
且candidates = 2
,第一輪雇佣中,我們選擇第4
位工人,因為他的代價最小 。 - 第二輪雇佣,我們選擇第
1
位工人,因為他們的代價與第4
位工人一樣都是最小代價,而且下標更小。注意每一輪雇佣後,剩餘工人的下標可能會發生變化。
- 比方說,
- 如果剩餘員工數目不足
candidates
人,那麼下一輪雇佣他們中代價最小的一人,如果有多位代價相同且最小的工人,選擇下標更小的一位工人。 - 一位工人只能被選擇一次。
返回雇佣恰好 k
位工人的總代價。
示例 1:
輸入:costs = [17,12,10,2,7,2,11,20,8], k = 3, candidates = 4
輸出:11
解釋:我們總共雇佣 3 位工人。總代價一開始為 0 。
- 第一輪雇佣,我們從 [17,12,10,2,7,2,11,20,8] 中選擇。最小代價是 2 ,有兩位工人,我們選擇下標更小的一位工人,即第 3 位工人。總代價是 0 + 2 = 2 。
- 第二輪雇佣,我們從 [17,12,10,7,2,11,20,8] 中選擇。最小代價是 2 ,下標為 4 ,總代價是 2 + 2 = 4 。
- 第三輪雇佣,我們從 [17,12,10,7,11,20,8] 中選擇,最小代價是 7 ,下標為 3 ,總代價是 4 + 7 = 11 。注意下標為 3 的工人同時在最前面和最後面 4 位工人中。
總雇佣代價是 11 。
示例 2:
輸入:costs = [1,2,4,1], k = 3, candidates = 3
輸出:4
解釋:我們總共雇佣 3 位工人。總代價一開始為 0 。
- 第一輪雇佣,我們從 [1,2,4,1] 中選擇。最小代價為 1 ,有兩位工人,我們選擇下標更小的一位工人,即第 0 位工人,總代價是 0 + 1 = 1 。注意,下標為 1 和 2 的工人同時在最前面和最後面 3 位工人中。
- 第二輪雇佣,我們從 [2,4,1] 中選擇。最小代價為 1 ,下標為 2 ,總代價是 1 + 1 = 2 。
- 第三輪雇佣,少於 3 位工人,我們從剩餘工人 [2,4] 中選擇。最小代價是 2 ,下標為 0 。總代價為 2 + 2 = 4 。
總雇佣代價是 4 。
提示:
優先隊列#
class Solution {
public:
long long totalCost(vector<int>& costs, int k, int candidates) {
int n = costs.size();
// 前 candidates 與後 candidates 相加大於 costs 數組的大小
// 則說明只需要 costs 中前 k 個最小的員工代價即可
if (candidates * 2 >= n) {
sort(costs.begin(), costs.end());
return accumulate(costs.begin(), costs.begin() + k, 0LL);
}
using PII = pair<int, int>;
auto cmp = [&](const PII &p1, const PII &p2) {
return p1.first == p2.first ?
p1.second > p2.second : p1.first > p2.first;
};
priority_queue<PII, vector<PII>, decltype(cmp)> heap(cmp);
// priority_queue<PII, vector<PII>, greater<PII>> heap;
// 兩個區間,前 condidates 與後 condidates
// left1, ..., right1, ..., left2, ..., right2
int left1 = 0, right1 = candidates - 1;
int left2 = n - candidates, right2 = n - 1;
for (int i = left1; i <= right1; ++i) {
heap.push({costs[i], i});
}
for (int i = left2; i <= right2; ++i) {
heap.push({costs[i], i});
}
long long res = 0;
while (k--) {
auto t = heap.top();
heap.pop();
res += t.first;
// 兩個區間存在覆蓋
if (right1 + 1 == left2) {
continue;
}
if (t.second <= right1) {
++right1;
heap.push({costs[right1], right1});
} else {
--left2;
heap.push({costs[left2], left2});
}
}
return res;
}
};