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2462. 雇佣 K 位工人的總代價

2462. 雇佣 K 位工人的總代價#

給你一個下標從 0 開始的整數數組 costs ,其中 costs[i] 是雇佣第 i 位工人的代價。

同時給你兩個整數 kcandidates 。我們想根據以下規則恰好雇佣 k 位工人:

  • 總共進行 k 輪雇佣,且每一輪恰好雇佣一位工人。
  • 在每一輪雇佣中,從最前面 candidates 和最後面 candidates 人中選出代價最小的一位工人,如果有多位代價相同且最小的工人,選擇下標更小的一位工人。
    • 比方說,costs = [3,2,7,7,1,2]candidates = 2 ,第一輪雇佣中,我們選擇第 4 位工人,因為他的代價最小 。
    • 第二輪雇佣,我們選擇第 1 位工人,因為他們的代價與第 4 位工人一樣都是最小代價,而且下標更小。注意每一輪雇佣後,剩餘工人的下標可能會發生變化。
  • 如果剩餘員工數目不足 candidates 人,那麼下一輪雇佣他們中代價最小的一人,如果有多位代價相同且最小的工人,選擇下標更小的一位工人。
  • 一位工人只能被選擇一次。

返回雇佣恰好 k 位工人的總代價。

示例 1:

輸入:costs = [17,12,10,2,7,2,11,20,8], k = 3, candidates = 4
輸出:11
解釋:我們總共雇佣 3 位工人。總代價一開始為 0 。
- 第一輪雇佣,我們從 [17,12,10,2,7,2,11,20,8] 中選擇。最小代價是 2 ,有兩位工人,我們選擇下標更小的一位工人,即第 3 位工人。總代價是 0 + 2 = 2 。
- 第二輪雇佣,我們從 [17,12,10,7,2,11,20,8] 中選擇。最小代價是 2 ,下標為 4 ,總代價是 2 + 2 = 4 。
- 第三輪雇佣,我們從 [17,12,10,7,11,20,8] 中選擇,最小代價是 7 ,下標為 3 ,總代價是 4 + 7 = 11 。注意下標為 3 的工人同時在最前面和最後面 4 位工人中。
總雇佣代價是 11 。

示例 2:

輸入:costs = [1,2,4,1], k = 3, candidates = 3
輸出:4
解釋:我們總共雇佣 3 位工人。總代價一開始為 0 。
- 第一輪雇佣,我們從 [1,2,4,1] 中選擇。最小代價為 1 ,有兩位工人,我們選擇下標更小的一位工人,即第 0 位工人,總代價是 0 + 1 = 1 。注意,下標為 1 和 2 的工人同時在最前面和最後面 3 位工人中。
- 第二輪雇佣,我們從 [2,4,1] 中選擇。最小代價為 1 ,下標為 2 ,總代價是 1 + 1 = 2 。
- 第三輪雇佣,少於 3 位工人,我們從剩餘工人 [2,4] 中選擇。最小代價是 2 ,下標為 0 。總代價為 2 + 2 = 4 。
總雇佣代價是 4 。

提示:

  • 1<=costs.length<=1051 <= costs.length <= 10^5
  • 1<=costs[i]<=1051 <= costs[i] <= 10^5
  • 1<=k,candidates<=costs.length1 <= k, candidates <= costs.length

優先隊列#

class Solution {
public:
    long long totalCost(vector<int>& costs, int k, int candidates) {
        int n = costs.size();

        // 前 candidates 與後 candidates 相加大於 costs 數組的大小
        // 則說明只需要 costs 中前 k 個最小的員工代價即可
        if (candidates * 2 >= n) {
            sort(costs.begin(), costs.end());
            return accumulate(costs.begin(), costs.begin() + k, 0LL);
        }

        using PII = pair<int, int>;
        auto cmp = [&](const PII &p1, const PII &p2) {
            return p1.first == p2.first ?
                p1.second > p2.second : p1.first > p2.first;
        };
        priority_queue<PII, vector<PII>, decltype(cmp)> heap(cmp);
        // priority_queue<PII, vector<PII>, greater<PII>> heap;

        // 兩個區間,前 condidates 與後 condidates
        // left1, ..., right1, ..., left2, ..., right2
        int left1 = 0, right1 = candidates - 1;
        int left2 = n - candidates, right2 = n - 1;
        for (int i = left1; i <= right1; ++i) {
            heap.push({costs[i], i});
        }
        for (int i = left2; i <= right2; ++i) {
            heap.push({costs[i], i});
        }

        long long res = 0;
        while (k--) {
            auto t = heap.top();
            heap.pop();
            res += t.first;

            // 兩個區間存在覆蓋
            if (right1 + 1 == left2) {
                continue;
            }

            if (t.second <= right1) {
                ++right1;
                heap.push({costs[right1], right1});
            } else {
                --left2;
                heap.push({costs[left2], left2});
            }
        }
        return res;
    }
};
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